KI und der Wizard of Oz oder Generative AI in realen Test Cases
- Presentation
- Artificial Intelligence (AI) in Technical Communication
- 07. November
- 14:00 - 14:45 PM (CET)
- C6.2
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Igor Velickovic
- NINEFEB Technical Documentation
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Jörg Schmidt
- RWS plc
Contents
Überall wird GenAI als Allheilmittel präsentiert. Werden wir Technische Redakteure noch einen Job haben?
Wie unterscheidet sich für den Technischen Redakteur ChatGPT von einem privat aufgesetzten Enterprise LLM?
Wir zeigen anhand realer Beispiele aus der Bahntechnik und dem Mining Business die 5 Kriterien (Nachvollziehbarkeit, Priorisierung sicherheitskritischer Aspekte, Wiederholbarkeit, Erkennung des richtigen Intent, Schreibstil), außerdem wo LLMs aufgrund ihrer Struktur versagen müssen und wie dieses Problem durch RAG lösbar wird.
Reale Beispiele (basierend auf DITA und iiRDS) anhand eines Bolter Miner zeigen, wie sich gute vertrauenswürdige Ergebnisse erzielen lassen.
Takeaways
Erfahren Sie, wo GenAI nützlich ist. Lernen Sie, wie sich ChatGPT gegenüber eigenen LLMs verhält. Wann ist es sinnvoll ist, LLMs mit iiRDS-basierter Taxonomie zu ergänzen?
Prior knowledge
Grundlagen CCMS, Grundlagen Taxonomie, Grundlagen genAI