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Grundlagen von Ontology Engineering – das Konzept von Ontologie und Knowledge Graph verstehen

  • Workshop
  • Intelligent Delivery of User Information
  • 07. November
  • 11:30 - 13:15 AM (CET)
  • C4.1
  •  Fabienne Schumann

    Fabienne Schumann

    • dictaJet Ingenieurgesellschaft mbH
  •  Caroline Molatta

    Caroline Molatta

    • dictaJet Ingenieurgesellschaft mbH

Contents

In aller Munde ist der Einsatz von Ontologie und Knowledge Graph: Beides bietet einen großen Mehrwert für die Bereitstellung intelligenter Informationen. Aber was ist das genau und wie macht man das?

Wir nähern uns in diesem Workshop in einer vereinfachten Art und Weise den Begriffen Ontologie und Knowledge Graph und zeigen, wie sie mit den formalen Sprachen RDF und RDFS entwickelt werden. In Kleingruppen entwerfen die Teilnehmer:innen mit Kärtchen und Malerband eine Mini-Ontologie und einen Mini-Knowledge Graphen. Anschließend besprechen wir Erkenntnisse, schauen, wie ein Ergebnis im Modellierungstool Protégé aussehen kann und welche neuen Sachverhalte ein Reasoner daraus schlussfolgern kann. Ein Reasoner ist ein Programm, das die Regeln und die Logik hinter dem Knowledge Graphen und der Ontologie interpretiert und daraus Schlussfolgerungen zieht.

Takeaways

Die Teilnehmer:innen lernen die Unterschiede u. Vorteile v. Ontologie / Knowledge Graphen, die Semantik einer RDFS-Klassen-Hierarchie, die Modellierung v. Prädikaten u. den Aufbau des Knowledge Graphen über die Bildung v. Triples.

Speakers

 Fabienne Schumann

Fabienne Schumann

  • dictaJet Ingenieurgesellschaft mbH
Biography

Fabienne Schumann ist Dipl.-Informationswirtin und seit neun Jahren Informationsmanagerin bei der dictaJet GmbH. Im Rahmen von Forschungs- und Innovationsprojekten zur Entwicklung von Smart Information beschäftigt sie sich schwerpunktmäßig mit der semantischen Wissensrepräsentation.

 Caroline Molatta

Caroline Molatta

  • dictaJet Ingenieurgesellschaft mbH
Biography

Caroline Molatta ist seit August 2021 Mitarbeiterin im SOLIS-Doc-Projekt. Als Dipl. Umweltingenieurin und Qualitätsmanagerin unterstützt sie mit ihrer interdisziplinären, strukturierten und prozessorientierten Denkweise bei der Umsetzung des Projektes und bei der Entwicklung von Smart Information.