KI-Avatar trifft Content Delivery: Kontextsensitive Assistenz für manuelle Arbeitsprozesse
- Presentation
- Artificial Intelligence (AI) in Technical Communication
- 12. November
- 11:30 AM (CET) - 12:15 PM (CET)
- C6.2
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Prof. Dr.-Ing. Jens Elsebach
- Technische Hochschule Aschaffenburg
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Marc Wohlfart
- Technische Hochschule Aschaffenburg
Contents
Im vom BMFTR geförderten Forschungsprojekt KAmA (KI-Avatare zur Unterstützung komplexer manueller Arbeitsprozesse) entwickelt die TH Aschaffenburg gemeinsam mit Industrie- und Technologiepartnern ein intelligentes Assistenzsystem für den industriellen Einsatz.
Im Mittelpunkt steht ein KI-basierter Avatar, der auf Inhalte aus dem Content Delivery der Technischen Dokumentation zugreift und Mitarbeitende kontextsensitiv bei manuellen Arbeitsprozessen unterstützt. Ermöglicht wird dies durch ein Perzeptionssystem, das Arbeitsabläufe analysiert und eine Kommentierung sowie kontinuierliche Überarbeitung technischer Inhalte unterstützt.
Dadurch entsteht ein Human-in-the-loop-Ansatz, bei dem Erfahrungswissen erfahrener Werker erfasst, strukturiert und für Lern- und Assistenzprozesse nutzbar gemacht werden kann. Im Vortrag werden die Vision, die technologischen Grundlagen sowie der aktuelle Projektstand von KAmA vorgestellt und die daraus entstehenden neuen Anforderungen an die Technische Dokumentation diskutiert.
Takeaways
Die Teilnehmenden lernen das Forschungsprojekt KAmA kennen und erhalten Einblicke, wie KI, Content Delivery und Perzeptionssysteme zukünftige Assistenzsysteme in manuellen Arbeitsprozessen ermöglichen.
Prior knowledge
Der Vortrag richtet sich sowohl an Interessierte aus der Technischen Kommunikation mit ersten Berührungspunkten zu KI und Content Delivery als auch an Fachexpertinnen und Fachexperten aus Redaktion, Informationsmanagement und digitalen Assistenzsystemen. Grundlegende Kenntnisse der Technischen Dokumentation sind hilfreich, spezielle KI-Vorkenntnisse jedoch nicht erforderlich.