Pimp my AI: Wie wir mit Ontologien & MCP unsere KI besser machen
- Use case
- Information Modeling & Knowledge Structure
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10. November
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09:00
AM
(CET)
- 09:45
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C6.2
Contents
Terminologie in Unternehmen heißt bislang meist „begriffsorientiert, mehrsprachig, zentral verfügbar“. Doch was passiert, wenn man Terminologie weiterdenkt? In einem Pilotprojekt hat der mittelständische Labortechnik-Hersteller Memmert seinen Terminologiebestand zu einer Ontologie seiner Produktwelt weiterentwickelt – vom einzelnen Bauteil aus der Klimatechnik über Serienbezeichnungen bis zu grundlegenden Produktkategorien. PIM-Daten und Informationen über Produktanwendungen sind als zentrale Datenquellen in einem LLM eingebunden – via Model Context Protocol (MCP) sorgen Terminologie und Ontologie für den letzten Feinschliff.
Das Ziel: ein Sales-Assistent, der Vertriebskolleg:innen in Sekundenschnelle detaillierte und korrekte Antworten zur rasch wachsenden Produktpalette liefert – ohne die Notwendigkeit, sich durch einzelne Systeme zu klicken. Dieser Vortrag ist ein Praxisbericht darüber, wie Produktwissen, Sprachdaten und KI zum relevanten Faktor für konkreten Geschäftserfolg werden – und wie dieses Beispiel für zahlreiche anderen Anwendungsfälle nützlich sein kann.
Takeaways
- Überlegungen und Vorgehen, wie die eigene Terminologie zur Basis für KI-Anwendungen wird
- Ab wann Terminologie nicht mehr ausreicht und eine Ontologie sinnvoll wird
- Bei welchen Use Cases die KI-Lösung noch unterstützt
Prior knowledge
Grundkenntnisse in Terminologie und LLMs
Speakers
Biography
Pascal Viera Arroyo verantwortet das Terminologie- und Übersetzungsmanagement bei Memmert GmbH + Co. KG und ist Teil der Technischen Redaktion. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Technischen Kommunikation und war in unterschiedlichen Funktionen im In- und Ausland tätig. 2023 wurde er mit dem Förderpreis des Deutschen Terminologie-Tags ausgezeichnet.
Pascal Viera Arroyo is Head of Terminology and Translation at the laboratory manufactor Memmert GmbH + Co. KG and part of the technical writing team. He has many years of experience in the field of Technical Communication and has held various roles both in Germany and abroad. In 2023, he was awarded the Promotion Prize of the German Terminology Association.
Biography
Stefan Rohde ist Gründer und CEO von Lexeri. Der Diplom-Informatiker ist seit über 15 Jahren in der Sprachtechnologiebranche tätig und verantwortet bei Lexeri die technische Produktentwicklung – mit Schwerpunkten auf Usability, Integrationen und Plugins sowie NLP. Gemeinsam mit Kund:innen setzt er kontinuierlich neue Ideen in produktive Lösungen für kollaboratives Terminologiemanagement um. Als CEO treibt er zugleich die strategische und innovative Weiterentwicklung des Unternehmens voran.
Stefan Rohde is the founder and CEO of Lexeri. As a computer scientist graduate, he has been active in the language technology industry for over 15 years and is responsible for the technical product development at Lexeri — with a focus on usability, integrations and plugins, as well as NLP. Working closely with clients, he continuously transforms new ideas into productive solutions for collaborative terminology management. As CEO, he simultaneously drives the strategic and innovative advancement of the company.
