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Neue Technologien verschärfen oft bestehende Probleme, so auch die Anwendung von KI im Unternehmen: Immer schon bestand bei siloübergreifender Kommunikation ohne Governance die Gefahr von Sprach-, Inhalts- und Datenchaos. Die Auswirkungen auf Customer Experience, Effizienz und Produktqualität werden aber durch den Einsatz von KI noch deutlich verschärft.
Eine sauber strukturierte Terminologie mit aufgeräumter Datenqualität als Input für KI kann hier helfen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie im Terminologiemanagement Ordnung schaffen und mit den strukturierten Sprachdaten die Qualität und Effizienz von KI-Systemen im gesamten Unternehmen grundlegend verbessern. Basierend auf Erkenntnissen aus zahlreichen Praxisprojekten beleuchten wir bewährte Prozesse, erforderliche Kompetenzen und geeignete Tools und entwickeln daraus einen systematischen Praxisansatz mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Takeaways
Wie muss eine Terminologie strukturell und inhaltlich beschaffen sein, um als Datenbasis für KI bestmöglich zu performen? Wie können wir eine bestehende Termbank für KI fit mahen?
Prior knowledge
Grundlegende Kenntnisse von Terminologie