Sabine Mahr ist Diplom-Übersetzerin, Computerlinguistin und Technische Redakteurin und arbeitet seit 2003 als selbstständige Technische Redakteurin und Beraterin für Technische Kommunikation. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Technischen Dokumentation für Betreiber von Telekommunikations- und Versorgungsnetzen sowie auf der Beratung zu Informationsentwicklungsprozessen in diesem Bereich.
Sabine ist Convenerin der IEC/TC 3 (Documentation, graphical symbols and representations of technical information), in der die Normenreihe IEC 82079 für die Technische Kommunikation gepflegt und weiterentwickelt wird, sowie Projektleiterin in ISO/TC 37/WG 10 (Language and terminology – Technical communication).
Darüber hinaus ist Sabine aktives Mitglied in mehreren nationalen, internationalen und europäischen Normungsgremien, die sich mit digitalen Repräsentationen von Geschäftsobjekten und Prozessen befassen, z.B. zum Industrial Internet of Things (IIoT) und zum Digitalen Produktpass (DPP).
Für ein besseres Verständnis, wie vorhandenes Wissen modelliert werden sollte, um Retrieval Augmented Generation für KI-Systeme (z.B. durch Ontologien und Knowledge Graphen) zu unterstützen, begann Sabine Ende 2025 ein berufsbegleitendes Masterstudium in Angewandter Künstlicher Intelligenz.
Sabine Mahr is a graduate translator, computational linguist and technical writer and has been working as a self‑employed technical communicator and technical communication consultant since 2003. Her work focuses on technical documentation for telecommunication and utility network operators as well as on consulting on information development processes in this domain.
Sabine is convenor of IEC/TC 3 (Documentation, graphical symbols and representations of technical information), which maintains and further develops the IEC 82079 series of standards on technical communication, and project leader in ISO/TC 37/WG 10 (Language and terminology – Technical communication).
In addition, Sabine is an active member of several international and European standardization committees dealing with digital representations of business objects and processes, for example in the context of the Industrial Internet of Things (IIoT) and the Digital Product Passport (DPP).
To better understand how existing knowledge needs to be modelled so that it can support retrieval‑augmented generation in AI systems (e.g., by using ontologies and knowledge graphs), Sabine started a career‑integrated Master’s programme in Applied Artificial Intelligence in late 2025.