Artificial Expectations: Wie AI Designprojekte, Stakeholder-Erwartungen & Junior-Rollen verändert

  • World Usability Day
  • UX & Information Design
  • 12. November
  • 10:45 AM (CET) - 11:30 AM (CET)
  • Application Stage
  •  Dennis Knopf

    Dennis Knopf

    • zigzag

Contents

KI-Tools erzeugen heute in Sekunden, was früher Tage dauerte – und stellen Design-Teams vor unbequeme Fragen: Wie schnell werden wir jetzt? Wie viele Leute brauchen wir noch? Und ahnen unsere Kunden überhaupt, was hier passiert? Der Talk zeigt anhand echter Projekte bei zigzag für Kunden wie Mercedes, Siemens und BMW, was das für Designteams bedeutet. Der eigentliche Vorteil liegt nicht im schnelleren Fertigstellen, sondern darin, wie viele Optionen sich in kurzer Zeit gegeneinander testen lassen. Das verändert auch, was Stakeholder erwarten: Sie zahlen nicht mehr für Tempo, sondern für Sicherheit – dafür, am Ende nicht in die falsche Richtung gelaufen zu sein. Und das ist die teuerste Fehlentscheidung. Der Talk beleuchtet außerdem, warum sich die Rolle von Junior-Designer:innen nicht auflöst, sondern verändert – und warum am Ende gilt: Generieren ist nicht Gestalten. Die Fähigkeit, Ergebnisse zu beurteilen und zu kuratieren, bleibt entscheidend.

Takeaways

Design Intelligence: warum Nutzerverständnis, Urteilsvermögen und strategisches Denken wichtiger werden, je mehr KI die reine Ausführung übernimmt.

Speaker

 Dennis Knopf

Dennis Knopf

  • zigzag
Biography

Dennis Knopf ist Director of Project & Product Management bei zigzag, einem globalen Designstudio für digitale Produkte. Seit über 18 Jahren liegt sein Schwerpunkt auf dem Aufbau interdisziplinärer Teams und der Integration neuer Technologien in die Produktentwicklung, zuletzt vor allem im Design für AI-native Software. In seiner Rolle verantwortet Dennis Projekte von der ersten Idee bis zum marktreifen Produkt. Im Juni hat er gemeinsam mit der University of Virginia ein Paper zu KI-Innovation in Unternehmen veröffentlicht. Es beschreibt eine Workshop-Methode, die Teams hilft, passende KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und KI-Kompetenz aufzubauen.