tcworld conference 2026 Program Detail

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Grenzen von RAG: Informationsmanagement für KI-basiertes Question Answering

  • Presentation
  • Artificial Intelligence (AI) in Technical Communication
  • 12. November
  • 03:00 PM (CET) - 03:45 PM (CET)
  • Plenum 1
  • Elmar Baumgart

    Elmar Baumgart

    • T3 GmbH

Contents

RAG-Systeme verändern grundlegend, wie Nutzerinnen und Nutzer auf technische Informationen zugreifen: Statt Dokumentation zu durchsuchen, erwarten sie direkte, verlässliche Antworten. Doch Retrieval Augmented Generation ist kein Selbstläufer. Der Vortrag zeigt typische Failure Modes und Grenzen von RAG-Systemen — und macht deutlich, warum „Schreiben für die KI“ zu einer zentralen Kompetenz der technischen Redaktion wird. Anhand praxisnaher Beispiele werden Fallstricke, Qualitätskriterien und konkrete Maßnahmen für KI-taugliche Informationsarchitekturen vorgestellt. Ein besonderer Fokus liegt darauf, wie strukturiertes Wissensmanagement und Knowledge Graphen helfen können, Inhalte auffindbarer, eindeutiger und besser nutzbar für KI-basiertes Question Answering zu machen.

Takeaways

  • typische RAG Failure Modes
  • Content für Question Answering strukturieren
  • Maßnahmen für besseres Retrieval, Kontextbildung und Antwortqualität
  • die Rolle von Metadaten und Knowledge Graphen 

Speaker

Elmar Baumgart

Elmar Baumgart

  • T3 GmbH
Biography

Elmar Baumgart, Diplom-Informatiker und leidenschaftlicher CTO von T3, gestaltet seit 1996 die Zukunft des Industrial Knowledge & Information Managements. Als Experte für semantische Modelle und KI-basierte Plattformen orchestriert er die nahtlose Integration von Lösungen wie SCHEMA ST4 und innovativen Content Delivery Systemen, wie Empolis Industrial Knowledge, mit Knowledge Graph-Anwendungen und KI. Sein Herz schlägt für durchgängige, KI-basierte Content Pipelines – von der Entstehung bis zur intelligenten Nutzung von Informationen. Im iiRDS Konsortium setzt er sich als Gründungsmitglied für zukunftsweisende Standards ein.

Elmar Baumgart, a computer scientist and passionate CTO at T3, has been shaping the future of industrial knowledge and information management since 1996. As an expert in semantic models and AI-based platforms, he orchestrates the seamless integration of solutions such as SCHEMA ST4 and innovative content delivery systems, like Empolis Industrial Knowledge, with knowledge graph applications and AI. His passion lies in end-to-end, AI-based content pipelines—from the creation to the intelligent use of information. As a founding member of the iiRDS Consortium, he advocates for forward-looking standards.

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