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Übersetzen und Texten mit LLMs ist in vielen Unternehmen schon üblich. Aber wie macht man den LLM-Output sowohl in der Übersetzung als auch in der Content-Erstellung steuerbarer und zuverlässiger?
Diese Problematik beschäftigte auch das Team der Übersetzungsabteilung der Julius Blum GmbH. Daher war es sofort bereit, einen neuen Ansatz – TAG (Terminology Augmented Generation) – in der Übersetzung, der Inhaltsprüfung und -überarbeitung mit ihrem langjährigen Übersetzungspartner Greatcontent (ehemals Eurocom) zu testen.
Konkret augmentiert TAG KI-generierte Übersetzungen und Texte mit der bereits etablierten Blum-Terminologie, die nicht nur die Unternehmenssprache beinhaltet, sondern auch Metadaten und explizites Unternehmenswissen. Der in den AI Labs von Greatcontents Mutterunternehmen Kaleidoscope entwickelte Ansatz reduziert so u. a. Halluzinationen und den Token-Verbrauch.
Im Rahmen des Partnervortrags präsentieren wir die konkreten Ergebnisse.
Takeaways
Dank einer smarten Verbindung von Terminologie und KI vermindern Sie Halluzinationen wie Token-Kosten und steigern Verwendung wie Einhaltung der Unternehmenssprache.
Prior knowledge
Terminologievorkenntnisse erwünscht