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Egal ob als Teil des Wissensmanagements, als Glossar für maschinelle Vorübersetzungen oder als Input für einen LLM-basierten Chatbot: Terminologie bekommt aus unterschiedlichsten Gründen gerade den Stellenwert, den sie eigentlich schon lange verdient. Aber: Weder jahr(zehnt)elanges Schattendasein noch eine Ad-hoc-Neuerstellung zahlen auf die Nutzbarkeit eines Terminologiebestands ein. Wenn wichtige Infos fehlen, die Datenbankstruktur nicht den realen Anforderungen entspricht oder einen beim Öffnen der Datenbank ein leichter Schauer durchläuft, dann ist es Zeit für ein Magic Cleanup!
Takeaways
Der Vortrag zeigt, wo Bereinigungspotenzial in Terminologiedatenbanken schlummert und wie die Daten mit einfachen Mitteln, teilautomatisiert und manchmal fast magisch geprüft und bereinigt werden können.