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Large Language Models (LLM) sind dank ChatGPT und ähnlichen Anwendungen die dominierende Technologie des aktuellen AI-Hypes. Neben vielen anderen Use Cases können LLMs auch zum Übersetzen eingesetzt werden.
Im Vergleich zur bereits etablierten Neural-Machine-Translation-Technologie generieren sie speziell bei längeren Texten tendenziell natürlicher klingende Resultate, arbeiten auf inhaltlicher Ebene aber weniger exakt.
Um die Vorteile der neuen Technologie ohne Qualitätsabstriche ausschöpfen zu können, haben Supertext x Textshuttle und Raiffeisen, die zweitgrößte Bank der Schweiz, einen Proof of Concept (PoC) aufgesetzt.
Das Ziel: Ein LLM zu entwickeln, das exakt auf die Übersetzungsanforderungen von Raiffeisen angepasst ist – und sich mit jeder professionellen Humanübersetzung in Echtzeit weiter verbessert.
Gemeinsam stellen wir das Projekt von der Konzeption bis zum geplanten Rollout in verschiedenen Raiffeisen-Geschäftsbereichen vor.
Takeaways
Zuhörer:innen lernen, wie auf Übersetzungen spezialisierte LLMs konzipiert, entwickelt und evaluiert werden können – und welche Chancen das im Business-Kontext bietet.
Prior knowledge
Für alle geeignet, besonders interessant für Zuhörer:innen mit Erfahrung in der Anwendung von (spezialiserter) maschineller Übersetzung