Contents
Gehören Metadaten bald der Vergangenheit an? Der rasante Fortschritt generativer KI könnte diesen Eindruck vermitteln – doch das Gegenteil ist der Fall. In unserem Vortrag zeigen wir, wie Metadaten im Zusammenspiel mit Wissensgraphen eine zentrale Rolle für die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit KI-generierter Inhalte spielen.
Wir erklären, welche Arten von Metadaten es gibt, wie sie erfasst, gepflegt und verteilt werden – und warum semantische Technologien wie Ontologien und Taxonomien dabei unverzichtbar sind.
Besonders im Kontext der Informationsbereitstellung über Chat-Schnittstellen entfalten sie ihr volles Potenzial: Metadaten ermöglichen es, Inhalte kontextsensitiv, strukturiert und dialogorientiert bereitzustellen – als intelligenter Zugriff auf bestehendes Wissen.
Ein Ausblick zeigt, wie Agentensysteme künftig Informationsflüsse proaktiv intelligent steuern und die Technische Kommunikation nachhaltig verändern können.
Takeaways
Metadaten machen Chatbots und Agentensysteme wissensfähig – sie liefern Kontext, Struktur und Nachvollziehbarkeit für KI-gestützte Informationsbereitstellung.
Prior knowledge
Empfohlene Vorkenntnisse:
- Grundverständnis von Technischer Dokumentation oder Content-Management-Systemen (z. B. Strukturierung, Wiederverwendung, Metadatenklassifikation)
- Erste Berührungspunkte mit KI oder Chatbots (etwa Nutzung von ChatGPT, CDPs oder ähnlichen Anwendungen)
- Allgemeines Interesse an semantischen Technologien (Begriffe wie Taxonomie, Ontologie oder Wissensgraph sollten zumindest grob bekannt sein)
Kein Muss, aber von Vorteil:
- Erfahrung mit Informationsarchitektur, Knowledge Engineering oder Content Delivery Portalen
- Technisches Grundverständnis zu Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder KI-Agenten